案例十五：竞争性环境下在线评论驱动的新产品开发

闫宏斌

案例简介

该案例利用在线评论数据对消费者需求和产品技术特性进行分析，为新产品开发提供的决策支持。首先，利用在线评论数据量大、时效性高、获取成本低等优势，挖掘和获取消费者需求；其次，基于目标产品及其竞争对手在消费者需求端的不确定性性能，以满意导向为准则，根据竞争对手的不确定性性能来设定目标产品的改进目标，进行消费者需求端的竞争性分析；最后，将在线评论与QFD模型相结合，并利用在线评论自动构建需求与技术特性之间的相关关系，以将消费者关注的主观需求转译到研发者所关注的客观技术特性上，从而实现在线评论驱动的新产品开发，为目标企业新产品开发提供决策支持。本案例将使学生掌握利用Python语言对在线评论等文本进行自然语言处理的能力，以及Matlab对QFD模型的数据分析能力，并对数据驱动形成更深刻的理解。