案例三：在线读书社区中的用户阅读偏好及图书网络社团分析

胡海波

案例简介

互联网为基础的新媒体的出现极大的改变了大众的阅读方式。作为中国最活跃的读书社区，豆瓣网记录了大量用户的特征数据和阅读数据。本案例通过抓取豆瓣读书社区的数据，利用用户共同阅读关系构建图书网络，结合复杂网络理论和机器学习方法对图书网络进行实证研究，之后利用信息熵刻画用户跨学科阅读。本案例有助于理解在线读书社区中用户的跨学科阅读行为，能够揭示用户跨学科阅读特征，进而从学科角度，更好的为在线读书社区中的用户提供多学科交叉图书推荐。